深入理解 Node Stream 内部机制

相信很多人对 Node 的 Stream 已经不陌生了,不论是请求流、响应流、文件流还是 socket 流,这些流的底层都是使用 stream 模块封装的,甚至我们平时用的最多的 console.log 打印日志也使用了它,不信你打开 Node runtime 的源码,看看 lib/console.js

Stream 模块做了很多事情,了解了 Stream,那么 Node 中其他很多模块理解起来就顺畅多了。

本文代码和图片可以在这里取用:https://github.com/barretlee/dive-into-node-stream

stream 模块

如果你了解 生产者和消费者问题 的解法,那理解 stream 就基本没有压力了,它不仅仅是资料的起点和落点,还包含了一系列状态控制,可以说一个 stream 就是一个状态管理单元。了解内部机制的最佳方式除了看 Node 官方文档,还可以去看看 Node 的 源码

  • lib/module.js
  • lib/_stream_readable.js
  • lib/_stream_writable.js
  • lib/_stream_tranform.js
  • lib/_stream_duplex.js

ReadableWritable 看明白,Tranform 和 Duplex 就不难理解了。

Readable Stream

Readable Stream 存在两种模式,一种是叫做 Flowing Mode,流动模式,在 Stream 上绑定 ondata 方法就会自动触发这个模式,比如:

这个模式的流程图如下:

Flowing

资源的数据流并不是直接流向消费者,而是先 push 到缓存池,缓存池有一个水位标记 highWatermark,超过这个标记阈值,push 的时候会返回 false,什么场景下会出现这种情况呢?

  • 消费者主动执行了 .pause()
  • 消费速度比数据 push 到缓存池的生产速度慢

有个专有名词来形成这种情况,叫做「背压」,Writable Stream 也存在类似的情况。

流动模式,这个名词还是很形象的,缓存池就像一个水桶,消费者通过管口接水,同时,资源池就像一个水泵,不断地往水桶中泵水,而 highWaterMark 是水桶的浮标,达到阈值就停止蓄水。
下面是一个简单的 Demo:

另外一种模式是 Non-Flowing Mode,没流动,也就是暂停模式,这是 Stream 的预设模式,Stream 实例的 _readableState.flow 有三个状态,分别是:

  • _readableState.flow = null,暂时没有消费者过来
  • _readableState.flow = false,主动触发了 .pause()
  • _readableState.flow = true,流动模式

当我们监听了 onreadable 事件后,会进入这种模式,比如:

监听 readable 的回调函数第一个参数不会传递内容,需要我们通过 myReadable.read() 主动读取,为啥呢,可以看看下面这张图:

node-stream-non-flowing

资源池会不断地往缓存池输送数据,直到 highWaterMark 阈值,消费者监听了 readable 事件并不会消费数据,需要主动调用 .read([size]) 函数才会从缓存池取出,并且可以带上 size 参数,用多少就取多少:

这里需要注意一点,只要数据达到缓存池都会触发一次 readable 事件,有可能出现「消费者正在消费数据的时候,又触发了一次 readable 事件,那么下次回调中 read 到的数据可能为空」的情况。我们可以通过 _readableState.buffer 来查看缓存池到底缓存了多少资源:

上面的代码我们只消费一次缓存池的数据,那么在消费后,缓存池又收到了一次资源池的 push 操作,此时还会触发一次 readable 事件,我们可以看看这次存了多大的 buffer。

需要注意的是,buffer 大小也是有上限的,默认设置为 16kb,也就是 16384 个字节长度,它最大可设置为 8Mb,没记错的话,这个值好像是 Node 的 new space memory 的大小。

上面介绍了 Readable Stream 大概的机制,还有很多细节部分没有提到,比如 Flowing Mode 在不同 Node 版本中的 Stream 实现不太一样,实际上,它有三个版本,上面提到的是第 2 和 第 3 个版本的实现;再比如 Mixins Mode 模式,一般我们只推荐(允许)使用 ondata 和 onreadable 的一种来处理 Readable Stream,但是如果要求在 Non-Flowing Mode 的情况下使用 ondata 如何实现呢?那么就可以考虑 Mixins Mode 了。

Writable Stream

原理与 Readable Stream 是比较相似的,数据流过来的时候,会直接写入到资源池,当写入速度比较缓慢或者写入暂停时,数据流会进入队列池缓存起来,如下图所示:

node-stream-writable

当生产者写入速度过快,把队列池装满了之后,就会出现「背压」,这个时候是需要告诉生产者暂停生产的,当队列释放之后,Writable Stream 会给生产者发送一个 drain 消息,让它恢复生产。下面是一个写入一百万条数据的 Demo:

我们构造一个 Writable Stream,在写入到资源池的时候,我们稍作处理,让它效率低一点:

最后执行的结果是:

说明程序遇到了三次「背压」,如果我们没有在上面绑定 writer.once('drain'),那么最后的结果就是 Stream 将第一次获取的数据消耗完变结束了程序。

pipe

了解了 Readable 和 Writable,pipe 这个常用的函数应该就很好理解了,

这句代码的语意性很强,readable 通过 pipe(管道)传输给 writable,pipe 的实现大致如下(伪代码):

上面做了五件事情:

  • emit(pipe),通知写入
  • .write(),新数据过来,写入
  • .pause(),消费者消费速度慢,暂停写入
  • .resume(),消费者完成消费,继续写入
  • return writable,支持链式调用

当然,上面只是最简单的逻辑,还有很多异常和临界判断没有加入,具体可以去看看 Node 的代码( /lib/_stream_readable.js)。

Duplex Stream

Duplex,双工的意思,它的输入和输出可以没有任何关系,

Node-Stream-Duplex

Duplex Stream 实现特别简单,不到一百行代码,它继承了 Readable Stream,并拥有 Writable Stream 的方法(源码地址):

我们可以通过 options 参数来配置它为只可读、只可写或者半工模式,一个简单的 Demo:

输出的结果为:

可以看出,两个管道是相互之间不干扰的。

Transform Stream

Transform Stream 集成了 Duplex Stream,它同样具备 Readable 和 Writable 的能力,只不过它的输入和输出是存在相互关联的,中间做了一次转换处理。常见的处理有 Gzip 压缩、解压等。

node-stream-transform

Transform 的处理就是通过 _transform 函数将 Duplex 的 Readable 连接到 Writable,由于 Readable 的生产效率与 Writable 的消费效率是一样的,所以这里 Transform 内部不存在「背压」问题,背压问题的源头是外部的生产者和消费者速度差造成的。

关于 Transfrom Stream,我写了一个简单的 Demo:

小结

本文主要参考和查阅 Node 官网的文档和源码,细节问题都是从源码中找到的答案,如有理解不准确之处,还请斧正。关于 Stream,这篇文章只是讲述了基础的原理,还有很多细节之处没有讲到,要真正理解它,还是需要多读读文档,写写代码。

了解了这些 Stream 的内部机制,对我们后续深入理解上层代码有很大的促进作用,特别希望初学 Node 的同学花点时间进来看看。

另外,本文代码和图片可以在这里取用:https://github.com/barretlee/dive-into-node-stream

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