让产品有效迭代,前端A/B Testing的简单实现

A/B Testing简介

互联网产品的迭代速度很快,往往一周一小发布,一月一大发布,产品提出的种种需求,哪些改动是提升产品体验的,哪些是阻碍产品进步的,如果没有数据可以参考,仅仅是靠拍脑袋的话,对产品成功与否来说是及其不严谨的,产品的成功不能只靠运气或者可能,而是要以数据为依据,靠数据说话,A/B Testing是众多数据中的一种。

所谓A/B Testing是可以帮产品快速检验变化有效的一种手段,比如PC站点的导航栏开始在左边,一次产品迭代将它改到了右边,如何检测这次简单的改动是否有效,如何判断转换率的提升,当然我们可以检测上线后转换率的变化,但是这种检测不是最严谨的做法,更好的方法可能是:
将用户平均分成两组,一组使用旧的产品,一组使用新的产品,然后通过两组用户的数据对比,最终得出这次改动是不是有效的

这里的几个特点是:

① 至少有两个版本(一般来说两个即可)

② 可动态控制到每个版本的流量

③ 能够检测到每个版本的转换率,能收集数据

通过阅读本文,可以了解到一个简单的A/B Testing的前端实现方案的实现(多数A/B Testing还是基于服务器端的)

文中是我个人的一些框架&业务开发经验,希望对各位有用,也希望各位多多支持讨论,指出文中不足以及提出您的一些建议

代码地址:https://github.com/yexiaochai/mvc/

建议对此文有兴趣的朋友先看这两篇博客:

【移动前端开发实践】从无到有(统计、请求、MVC、模块化)H5开发须知

【组件化开发】前端进阶篇之如何编写可维护可升级的代码

前端实现

做代码实现的时候,首先抓住一个关键点:关注不同版本转换率的变化,我们这里的转换率便是订单提交数据,所以这里可以得到一个结论(不同项目不一样)

在创建订单的时候需要记录该次订单来源于A方案还是B方案,这样的话我们最终可以得到一个数据:

A方案今天创建了多少订单,B方案今天创建了多少订单,然后在微调不同方案的流量,这样便能对比出这次改动是否有意义了

PS:一般来说,A/B Testing针对的是大流量页面

本来A/B Testing可能还需要保证一个用户进入一个页面总是采用上次的方案,这个实现需要看你项目实际需要

根据以下需求,我得出了代码要求:

这里我们依旧以list产品列表页为例,我们可能还需要记录进入不同方案的PV,这里可以使用百度统计类产品,自定义事件完成,我们这里不予关注

两个方案同时存在

我们这里完成的第一个功能是两个方案同时存在,这里我们做了一个事情:将原有的pages复制了一份出来,作为过去版本:

因为框架的便宜,我们可以在实例化时候做简单操作便可以实现两套代码同时可访问,比如我们这里让url带一个plan=b便访问老代码,我们这里做一个变化是将下面工具栏的位置放上去:

当然我不得不说这次改动十分傻逼,但是我们也料不到产品会如何出招啊,这里仅仅是举个例子,我们这里只是简单的改了下main.js的代码:

控制流量

我们这里要做的第二件事情是控制流量,这里如果想用户第二次依旧保持上一次的方案,可以使用localsorage,我们这里边简单的使用随机数控制吧,这里将上述代码做了一个优化:

于是我们做到了简单的流量控制,这里控制60%访问最新方案,40%访问老方案。

数据记录

我们这里完成的最后一步便是数据记录了,根据之前我们的接口设计,我们完全可以在此加上一个通用的字段:

PS:这里不懂的请看此篇博客:【移动前端开发实践】从无到有(统计、请求、MVC、模块化)H5开发须知

我们每次创建订单的时候皆会将此参数传给服务器端,包括版本、渠道,现在现在一个plan服务器端即可收集。

而这个plan的记录方式有多种方案,可以释放全局方法,或者将该参数注入给APP等方案,因为我们这里不会有接口提交,这里便略去。

结语

今天我们简单的介绍了下A/B Testing的概念,并且站在前端的角度对其进行了实现,其中方案还没完全落地到实际项目中,后续落地到项目中去后可能会完善此文吧

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