HTML5:使用Canvas实时处理Video

结合HTML5下的videocanvas的功能,你可以实时处理视频数据,为正在播放的视频添加各种各样的视觉效果。本教程演示如何使用JavaScript代码实现chroma-keying特效(也被称为“绿色屏幕效应”)。

请看这个实例.

文档内容

本文使用的XHTML文档如下所示。

以上代码关键部分如下:

1.创建了两个canvas元素,ID分别为c1和c2。c1用于显示当前帧的原始视频,c2是用来显示执行chroma-keying特效后的视频;c2预加载了一张静态图片,将用来取代视频中的背景色部分。
2.JavaScript代码从main.js文件导入;这段脚本使用JavaScript 1.8的特性,所以在导入脚本时,第22行中指定了版本。
3.当网页加载时,main.js中的processor.doLoad()方法会运行。

JavaScript代码

main.js中的JS代码包含三个方法。

初始化chroma-key

doLoad()方法在XHTML文档初始加载时调用。这个方法的作用是为chroma-key处理代码准备所需的变量,设置一个事件侦听器,当用户开始播放视频时我们能检测到。

这段代码获取XHTML文档中video元素和两个canvas元素的引用,还获取了两个canvas的图形上下文的引用。这些将在我们实现chroma-keying特效时使用。

addEventListener()监听video元素,当用户按下视频上的播放按钮时被调用。为了应对用户回放,这段代码获取视频的宽度和高度,并且减半(我们将在执行chroma-keying效果时将视频的大小减半),然后调用timerCallback()方法来启动视频捕捉和视觉效果计算。

定时器回调

定时器回调函数在视频开始播放时被调用(当“播放”事件发生时),然后负责自身周期调用,为每一帧视频实现keying特效。

回调函数首先检查视频是否正在播放;如果没有,回调函数不做任何事并立即返回。

然后调用computeFrame()方法,该方法对当前视频帧执行chroma-keying特效。

回调函数做的最后一件事就是调用setTimeout(),来让它自身尽快地被重新调用。在真实环境中,你可能会基于视频的帧率来设置调用频率。

处理视频帧数据

computeFrame()方法,如下所示,实际上负责抓取每一帧的数据和执行chroma-keying特效。

当它被调用后,video元素将显示最近的视频帧数据,如下所示:

在第2行,视频帧被复制到第一个canvas ctx1的图形上下文中,高度和宽度值指定为我们之前保存的帧大小的一半。注意,您可以通过传递video元素到绘图上下文的drawImage()方法来绘制当前视频帧。其结果是:

第3行代码通过调用第一个canvas上下文的getImageData()方法,来获取原始图像数据当前视频帧的一个副本。它提供了原始的32位像素图像数据,这样我们就能够进行操作。第4行代码通过将帧图像数据的总长度除以4,来计算图像的总像素数。

第6行代码循环扫描所有像素,获取每个像素的红、绿、蓝值,同时和预定义的背景色进行比较,这些背景色将用foo.png中导入的背景图像替换。

被检测成背景的每一个像素,将它的alpha值替换为零,表明该像素是完全透明的。结果,最终的图像背景部分是100%透明的,这样在第13行代码,把它被绘制到目标的上下文中时,效果是内容叠加到静态背景上。

由此产生的图像看起来像这样:

在视频播放时反复这样做,这样一帧接一帧处理,呈现出chroma-key的特效。

请看这个实例。

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