使用 JavaScript 实现简单候选项推荐功能(模糊搜索)

当我们使用 Google 等搜索功能时,会出现与搜索内容有关的候选项。使用 JavaScript 搜索字符串,通常会使用 indexOf 或者 search 函数,但是非常僵硬,只能搜索匹配特定词语。比如使用关键词 今天是星期几 想要检索 今天是星期五 这个内容,就无法实现,虽然它们只有很小的差别。

本文就来介绍一个有趣的算法 编辑距离(Levenshtein Distance),然后用它来实现一个简单的候选项推荐(模糊搜索)功能。

编辑距离(Levenshtein Distance)

简单的说,编辑距离就是把一个字符串修改变成另一个字符串的修改次数。如果修改的次数越小,我们可以简单的认为这两个字符串之间的关系越紧密。比如 今天是星期几 对于 今天是星期五 和 明天是星期五比较,跟 今天是星期五 更加紧密一些,因为前者的编辑距离是 1,后者的编辑距离是 2。

更详细的百度百科已经说的很清楚了,这里不再赘述,主要给出 JavaScript 的实现方法:

按照自然语言表达的算法,我们先需要根据两个字符串的长度创建一个二维表:

之后就需要遍历这个二位数组,按照如下的规则取得三个值的最小值:

  • 如果最上方的字符等于最左方的字符,则为左上方的数字。否则为左上方的数字 + 1。
  • 左方数字 + 1
  • 上方数字 + 1

需要判断两个值是否相等来决定左上方数字是否 + 1,所以引入 temp 变量。我们可以写出如下遍历代码:

最后将二维数组最后一个值返回,该值就是编辑距离:

这个函数就完成了:

实际应用

那么我们现在就来实现一个简单的搜索功能。

大体思路就是将数据与要搜索的字符串计算编辑距离,然后进行排序,将编辑距离小的放在上面显示。具体 Demo 做在 jsfiddle 上面了:

也可以点击这里查看。

使用起来是有点效果的,比如:

但是也有很大的偏差,比如要搜索的关键词和相似结果编辑距离太大,超过了同等长度的不同字符,这时候就会出现错误的推荐:

如果数据足够多,各种情况都具备,那么推荐准确的可能性更大些。如果要改善这个功能,可能需要结合中文分词对关键词进行匹配综合等等,超出本文范畴这里不再赘述。

如果你有更好的方法和思路,欢迎留言讨论。

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