基于JavaScript的机器学习系统

阿特伍德(Atwood Wikipedia)定律:任何能用JavaScript实现的应用,终将会用JavaScript实现

我喜欢基于web应用来工作。实现一个从任何地方、任何设备都可运行的应用,是十分有吸引力。在过去的几个月,我一直在尝试获取一些在Javascript上运行的基础轻量级机器学习算法,然后用它们构建”智能的”web应用。随着Node的出现,(基于js)在服务器端训练模型进而用这些模型在客户端做预测已经成为可能。我研究了一些类库(工具),它们确实有助于实现基于Javascript的机器学习。现在我们看看都有哪些类库:

这些库中绝大多数都使用Node.js在服务器端训练模型。它们(通常用JSON)生成一个能在服务器端做预测的分类器。通常来讲,生成的分类器一般都太过于笨重,以至于没什么实际用处,但也并非一无是处。希望不久的将来我可以构建出简洁优雅的应用。

 

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关于作者:Draco Wang

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